研究架構是什麼？教你完整研究架構圖怎麼畫

研究架構是什麼

研究架構是一種用來組織與規劃研究的邏輯架構，它協助研究者釐清研究中各個要素之間的關係，包括變項、理論、方法與假設等。可以把它想像成研究的藍圖或地圖，它指引研究的方向、邊界和步驟。

在設計研究架構時，研究者會根據研究問題或假設，先釐清主要的自變項（原因）、依變項（結果），以及中介變項、干擾變項等，並進一步建立這些變項之間的邏輯連結。

例如，假設一項研究探討「工作壓力對員工離職意願的影響」，那麼「工作壓力」是自變項，「離職意願」是依變項，中間若考慮「工作滿意度」可能就是中介變項。

一個清晰的研究架構不只幫助研究者釐清思路，也讓讀者、評審或指導老師更容易理解研究的邏輯與可行性。它通常會搭配一張簡明的圖示，視覺化地呈現變項之間的關係，讓整體研究設計一目瞭然。

研究架構也牽涉到理論的運用。研究者必須選擇一套適合的理論基礎，作為分析與解釋現象的依據。這使得研究不只是描述現象，而是能夠提出有理論支持的解釋與推論。

研究架構怎麼寫？

研究架構的撰寫，目的是展現你對研究主題的掌握，並說服讀者這個研究是有理論基礎與邏輯可循的。整體上，它需要從相關理論出發，找出支持你研究問題的邏輯脈絡，進而界定關鍵變項及其關聯。

這不是單純列出理論，更要整合、比較、批判已有研究，找出你研究的切入點。若有假設或研究問題，也應自然地嵌入在架構中，讓讀者看得出這些假設「從哪來」。一份好的研究架構，不只是交代理論，更是鋪陳研究價值的關鍵橋段。

撰寫研究架構的實用技巧

理論架構章節應佔全文15–20%，內容需完整但不冗長。
採用「漏斗式寫法」，從廣域理論慢慢聚焦到具體研究問題與假設。
每項變項都要明確說明其測量方式與信效度，避免浮泛敘述。
建議以圖像方式呈現架構（例如流程圖、概念圖），提升可讀性。
各變項間的關係應用明確邏輯連結說明，例如用箭頭標示因果路徑。
對於同類研究，請引用數篇具代表性的文獻來支持變項關聯。
如果使用既有量表，需說明其出處與適用性；若自行編制，則須交代發展過程。
避免只堆砌名詞，需用流暢的語言串連每個理論觀點與研究設計。

研究架構圖的基本要素

自變項（Independent Variable）：主要的影響來源或原因
依變項（Dependent Variable）：研究想要解釋或預測的結果
中介變項（Mediating Variable）：在自變項與依變項之間傳遞影響的橋樑
干擾變項（Moderating Variable）：影響自變項與依變項關係強弱或方向的變項
控制變項（Control Variable）：為避免干擾而固定住的變項
理論依據或邏輯關係說明：每條路徑背後應有理論或邏輯支持
箭頭（路徑）：清楚表示變項間的影響方向與關聯

研究架構圖怎麼畫？五個步驟

Step 1：釐清研究問題或假設

先問自己：「我到底想研究什麼？」這個研究是為了解決什麼問題？有沒有設定研究假設？這會幫助你界定要放進架構圖的重點變項。

Step 2：列出所有變項

依照角色，列出三種變項：

自變項（Independent Variable, IV）：你操弄或關心的原因，例如「薪資滿意度」
依變項（Dependent Variable, DV）：你要觀察的結果，例如「離職意願」
中介變項（Mediating Variable）或干擾變項（Moderating Variable）：影響這段關係的中間角色，例如「工作滿意度」或「年齡」

Step 3：用邏輯建立關係線

開始構圖，用箭頭來表示影響關係。例如：

工作壓力 → 工作滿意度 → 離職意願
年資長短 ⤴影響工作壓力與離職意願的關係強度

箭頭是邏輯的核心，記得箭頭「指向」的是被影響的對象。

Step 4：把變項畫成圖形

使用圖形來清楚表達結構：

方框/圓形代表變項
箭頭表示「影響」或「路徑」
使用 直線箭頭 表示直接關係
使用 虛線箭頭 表示間接或調節關係

你可以用 PowerPoint、Canva、Lucidchart 或手繪都可以，只要清楚。

Step 5：確認邏輯與清晰度

每個變項都有清楚名稱？
每條箭頭都能說出原因？
有沒有漏掉重要的角色？
圖看起來會不會過度複雜？要不要分層次畫？

繪製研究架構圖常犯錯誤

變項層級混淆（將個體變項與總體變項並列）
箭頭方向與假設不符
忽略負向關係的標示

研究架構圖範例

這個範例我們介紹這個影片的例子：

假設研究的主題是「讀書時數」與「考試分數」之間的關係。在建構概念性架構時，首先要確定研究中的變數，也就是想要研究的特性或屬性。

通過文獻回顧，研究者可以了解前人研究的成果或理論，從而產生關於變數之間關係的想法。例如，經過文獻回顧後，研究者認為讀書時數越多，考試分數越高，那麼研究的目的就是要驗證「讀書時數」是否會影響「考試分數」。

在這個例子中，「讀書時數」是自變數，而「考試分數」是應變數，因為研究者認為考試分數會受到讀書時數的影響。概念性架構的呈現方式有很多種，最常見的是使用方框、箭頭和線條。

方框代表變數，箭頭則表示因果關係，從自變數指向應變數。更進一步，概念性架構還可以納入其他可能影響變數之間關係的因素，例如調節變數、中介變數和控制變數。

調節變數會改變自變數對應變數的影響效果，例如「智商」可能就是一個調節變數，智商越高，可能需要的讀書時數就越少，也能在考試中取得好成績。

中介變數則連接自變數和應變數，幫助解釋自變數如何影響應變數，例如「完成的練習題數量」可能就是一個中介變數，讀書時數越多，完成的練習題數量越多，而完成的練習題數量越多，考試分數也會越高。

控制變數則是為了防止其干擾研究結果，而保持恆定的變數，例如學生的「健康狀況」，如果學生生病，考試分數可能會降低，因此需要將健康狀況作為控制變數。

作者簡介

Jerome Chang

AsiaEdit 數位行銷

Jerome 是位有多年經驗的自由撰稿作家、數位行銷專家，目標通過提供準確有用的訊息來幫助學術作者發表作品。擅長SEO、內容行銷及社群媒體策略，致力於提升品牌在線上的能見度和互動。