使用 ChatGPT 寫論文的合適方法

把 ChatGPT 當成「研究助理」而不是「論文代筆者」是第一步。

論文寫作有兩大面向：重複性高、耗時的「勞務性工作」，以及需要判斷、洞察與原創思考的「認知性工作」。

AI 適合承擔前者，但無法取代後者。

具體做法可以分成幾個階段：

1. 初步構想與架構整理

在腦中有零散的想法或手寫筆記時，可以用 ChatGPT 先生成「結構化大綱」。例如提供你的研究問題與主要變數，讓 AI 生成章節安排或段落邏輯，再由你自行審視、修改，確保符合研究目的。

2. 文獻初步探索

利用 ChatGPT 或類似工具（Elicit、Consensus、Scite 等）快速找出相關研究主題的輪廓，並判斷哪些議題已被深入研究、哪些可能是空白點。這階段要小心：AI 生成的引用資料要自行驗證，避免「假文獻」或斷章取義。

3. 草稿優化

將你自己撰寫或口述轉換出的粗稿交給 ChatGPT，指示它「刪除重複語句、改善段落連貫性、優化語言結構」，讓草稿更有可讀性。這不是要 AI 代寫，而是幫助你加快從「零散想法」到「可編修文本」的過程。

4. 語言與格式潤飾

可搭配 Paperpal、Writefull 等學術專用語言工具，進行語法與格式檢查，尤其是非英文母語者，這能避免細節錯誤。但仍需親自確認用詞準確性與論證邏輯。

5. 必要的聲明與透明化

如果論文有使用 AI 工具（無論是 ChatGPT 或其他），在方法或致謝中應誠實說明，例如「使用 ChatGPT 協助語言潤飾與結構建議」。這樣能避免學術誤解。

Chatgpt 寫論文優缺點

Chatgpt 寫論文優點

• 效率提升：大量重複性工作（摘要整理、結構規劃）交給 AI，可大幅節省時間。
• 思路清晰：用 ChatGPT 快速生成草稿，能幫助釐清想法，減少「卡住無法下筆」的情況。
• 語言優化：對非母語寫作者特別有幫助，可避免語法錯誤和過度口語化。

Chatgpt 寫論文缺點

• 缺乏創新：AI 的內容基於既有資料，輸出的結果傾向「可預測」，難以生成真正新穎的學術觀點。
• 資料可信度不穩：可能出現「假引用」或曲解原意的狀況，必須人工驗證。
• 被誤解風險：過度依賴 AI 或未標註使用，可能被質疑抄襲或學術不誠實。
• 思考懶惰陷阱：長期習慣 AI 代勞，可能弱化研究者的獨立判斷與批判能力。

學術誠信與 AI

越來越多研究者開始使用 AI 來協助論文撰寫，卻也因此衍生出新的學術爭議。

有學生因被 ChatGPT 誤判為代筆者而整班被當，也有研究者被懷疑抄襲或大量使用 AI，陷入難以自清的境地。

這些案例提醒我們，學術界對 AI 的態度正處於轉折期：一方面承認其效率價值，另一方面卻對其濫用與風險存疑。

使用 AI 寫作時如何透明標註

學術規範的核心是誠信與可追溯性。若在論文寫作過程中使用了 ChatGPT 或 Paperpal 之類的 AI 工具，建議在論文方法章節或致謝部分明確說明，

例如：「本研究使用 ChatGPT 協助語言潤飾與結構調整，所有觀點與結論皆由作者自行負責。」這樣做能避免不必要的質疑，也能展現研究者的開放態度與對學術規範的尊重。

需要注意的是，AI 工具不應列為共同作者，因為它們無法對研究內容負責。

為什麼現在的 AI 偵測工具不可靠

根據我們的搜集，現行 AI 偵測工具的誤判率相當高，尤其對非母語英文寫作者極為不友善。

許多工具甚至會將完全由人類撰寫的段落判定為 AI 生成，或反過來將 AI 完成的文本視為「100% 人工撰寫」。

這種情況源於偵測算法本身的限制：它們多依賴語言模式判斷，無法準確理解寫作的背景與過程。

因此，學術審稿者若單純依賴這類偵測結果，往往無法真正辨識學術誠信問題，反而可能傷害無辜研究者。

如何避免因 AI 使用而被誤解

除了透明標註，研究者還可以透過保留寫作過程證據來降低誤解風險。例如：

• 保留初稿：保存手寫筆記、語音輸入或早期草稿，證明研究內容源自個人思考。
• 記錄修改歷程：使用 Word、Google Docs 或 Overleaf 的版本控制功能，清楚呈現由原始稿到最終稿的演變過程。
• 標註 AI 協助範圍：在投期刊前，簡要描述 AI 的用途（例如語言潤飾而非生成學術內容），避免審稿人誤會 AI 取代了學術判斷。

透過這些方法，既能善用 AI 提升效率，也能保護研究者自身的學術聲譽，避免落入「說不清、辯不明」的困境。

PTT 對ChatGPT寫論文的討論整理

討論一：學術誠信與規範，制度逐步明確

許多大學已針對AI協助論文寫作訂立規範。例如，中山大學明確規定，若學生使用生成式AI撰寫論文卻未註明動機與資料來源，將被視為舞弊並予以處分。

其他如陽明交大、清大、中央大學等也陸續要求學生揭露AI使用情形，並強化教師查核機制。這些措施反映學界對AI應用的審慎態度，強調學術倫理與透明度的重要性。（來源）

討論二：懷疑與誤判，AI偵測工具的雙刃劍

隨著AI寫作的普及，教師與學生間的信任也面臨挑戰。美國休士頓大學一名學生因作業被AI偵測工具判定為AI生成，遭打零分，後來靠錄影和文件證明清白。

這類事件揭示現行AI偵測技術的準確性不足，學生為自證清白需付出額外努力。PTT推文也說，部分偵測工具甚至會將作者名、專有名詞誤判為抄襲，造成困擾。

這反映出技術進步同時帶來誤判與壓力，促使學界思考更完善的規範與溝通機制。（來源）

討論三：公平性與資源落差：AI的民主化與隱憂

討論中有觀點認為，AI工具有助於縮小教育資源差距。過去資源豐富的學生可透過家長、顧問或付費槍手協助論文，AI則為資源有限者提供類似支持。但是這也引發「自動化抄襲」與「真實性」的爭議。

部分大學嚴禁AI參與寫作，部分則允許在明確規範下使用，顯示各校對AI角色的不同期待與定位。（來源）

討論四：AI能力與限制：質疑與實用並存

不少網友質疑ChatGPT等AI工具寫出的論文品質，認為其內容錯誤頻出、結構鬆散、缺乏邏輯，僅能勝任小學作文等簡單任務。

也有用戶分享，AI寫程式雖能節省部分時間，但遇到複雜問題反而增加除錯負擔。部分推文則肯定AI在語言潤飾、靈感激發等方面的輔助價值，強調使用者需具備批判能力，將AI視為工具而非知識權威。（來源） （來源）

Dcard 用戶對 ChatGPT 寫論文的討論整理

使用情境與功能

許多學生將ChatGPT視為提升效率的利器。從自動生成研究結論、統整文獻、潤飾語句，到快速閱讀大量論文，ChatGPT在不同階段的論文寫作中發揮作用。

例如，有人分享只要將研究結果輸入，就能獲得多種結論模板，甚至在質化研究中，透過輸入訪談資料，AI也能協助整理出結論。

專門針對資工領域的GPT工具，還能自動survey相關研究、整合關鍵字概念、協助格式引用與學術潤色，降低繁瑣的技術門檻。

使用頻率與態度分布

一項Dcard上的調查顯示，超過六成的研究生「用爆」ChatGPT，近兩成表示大部分時間會用，僅有不到一成完全不用。

AI已深度滲透論文寫作流程，特別是在文獻探討和資料整理階段。不少人認為，既然文獻本來就不是自己寫的，直接用AI處理更有效率。

優勢與疑慮

多數學生認為善用ChatGPT能大幅節省時間，提高產出效率。AI在翻譯、語句潤飾、結構規劃等方面尤其受歡迎。

但也有不少人提醒，AI僅是輔助工具，過度依賴可能導致學習歷程流於形式，錯失真正理解與批判性思考的機會。

部分回應強調，專業論文的邏輯架構、數據詮釋仍需作者親自掌握，否則容易出現錯誤或論證不嚴謹的情況。

參考來源

善用ChatGPT寫論文

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想調查一下大家在研究所論文撰寫時，使用ChatGPT的頻率

Chatgpt寫論文

大家會用ChatGPT讀寫論文嗎?!