如何使用 AI 或 ChatGPT 找到研究缺口？如何找出研究問題？

Research Gap（研究缺口）是什麼？

研究缺口（Research Gap）是學術研究中尚未被充分探索或解決的問題領域，指出現有文獻的不足之處，並為新研究提供立論基礎。掌握研究缺口的定義與應用技巧，能有效提升論文的原創性與學術價值。

如果論文能夠找到重要且關鍵的研究缺口，並針對此做研究，會有更高的閱讀價值。

4種研究缺口類型

特定細分領域的研究不足（分為特定區域、特定人群、特定材料、特定子主題、特定方法的研究缺乏）

領域內的爭議或缺乏理解（現有理論缺乏實證支持或存在矛盾解釋）

先前研究的局限性（如樣本量過小，或忽略特定群體或地域因素）

實踐與應用的落差（學術成果與實際操作需求存在鴻溝，方法不實用、成本過高或耗時過長）

研究缺口類型範例

我們以運動為例，給大家一些針對這些類型研究缺口的例子：

為何 AI 在找研究缺口時會有問題？

當請 ChatGPT 識別某個領域的研究缺口時，它可以生成多個潛在議題。但是如果你深入下去，透過 Google Scholar 搜尋，往往能發現已有多篇系統性回顧探討。

AI 難以準確識別研究缺口，主要有兩個原因：

第一，AI 依賴現有知識的品質，無法評估研究完整性

第二，它難以理解「新穎性」，因此無法準確辨識真正未被探索的議題。

由於 AI 是基於訓練資料來生成文本，研究者仍需理解研究領域的細微差異，並透過適當的方法協助 AI 產出真正有價值的研究缺口。

所以該如何使用 AI 找到研究缺口？

與其讓 AI 直接找出研究缺口，不如將它視為輔助篩選工具，搭配你的專業知識，才能真正發掘值得深入探討的問題。下面兩個步驟可以幫助你讓 AI 產出更具價值的研究議題：

第一步，精準設定問題範圍

先利用 AI 生成潛在研究缺口，然後對這些議題進行初步篩選。
針對 AI 產出的內容，進一步檢查現有文獻，排除已被廣泛探討的主題。
重新調整問題，讓 AI 聚焦於特定族群、變數或方法學上的限制。

第二步，結合批判性思維與專業判斷

AI 雖能提供概要，但無法評估研究價值，因此需要研究者分析新穎性。
透過系統性回顧、統合分析或專家意見，確認哪些議題確實有研究空缺。
讓 AI 幫助整理現有文獻，並歸納出未解決的問題，以此作為研究方向的參考。

SciSpace：搜尋論文摘要然後進一步分析

這個方法來自《Find the research gap with AI in ONE day: Groundbreaking new process》

在 SciSpace 搜尋欄輸入你的研究主題或關鍵字，SciSpace 會提供與主題相關的論文摘要及前十名論文。
選擇顯示的欄位
- 調整顯示內容，建議選擇：
  - 研究目的：了解過去研究的關注點。
  - 方法：檢視主要研究方法與技術。
  - 局限性：找出現有研究的不足。
  - 未來研究建議：發掘尚未被探索的方向（Kov 特別建議新增此欄）。
擴大論文範圍
- 若前十篇論文不足，可請 SciSpace 顯示 15～20 篇最新論文，以獲取更完整的概念。
分析研究缺口
- 透過「局限性」與「未來研究建議」找出尚未解決的問題。
- 透過「研究目的」發現過去研究忽略的方向。
匯出資料並進一步分析
- 先閱讀部分論文，觀察是否有重複的研究趨勢或模式。
- 使用 AI 工具（如 ChatGPT）進一步詢問和確認研究缺口。可以參照我們下面推薦的提示詞prompt。
- 通常花 1～2 天 閱讀 約 30 篇 論文，就能對研究缺口有充分了解。

缺點：無法完全取代 人工閱讀與理解，尤其是對於理論、數據分析和實驗細節的掌握。SciSpace 也並不涵蓋所有學術資料庫。建議搭配 Google Scholar、ResearchGate、PubMed 等工具 來擴大資料來源，確認論文的期刊影響因子與被引用次數，避免參考低品質研究。

Researchkick：運用 AI 發想問題然後用系統檢查問題是否被解決

在這個網站可以輸入與研究計畫相關的關鍵字，系統 AI 會產生多個研究問題，幫助你激發研究想法。在瀏覽系統生成的問題，你可以選擇你感興趣的問題。
選擇相關的資料庫後，系統將分析數百萬篇論文，檢查該問題是否已有充分研究。
系統會提供與你的研究問題相關的論文清單。點擊論文標題，即可前往該論文的原始來源。
如果需要，系統可以為你建立相關文獻的關聯地圖，有助於快速展開文獻回顧。
若研究問題已經有充分的文獻支持，系統會告知你。此時可以選擇不同的問題，並再次進行文獻匹配。
另一個方式是你已經擁有完整的研究問題，可以選擇相關資料庫，系統將分析並告知該問題是否已有充分研究。

缺點：運用生成的問題然後經過資料庫驗證的方式有點費工費時，你不是藉由已有的文獻中找出研究缺口去發想，而是亂槍打鳥一般發想。除此以外，這個工具需要付費訂閱才可以使用。

3 個 AI 提示語推薦，快速找出研究空白

下面prompt推薦來自文章《Find Novel Research Gaps In Minutes With AI》

1. 限縮法：聚焦理論短板

告訴 AI：「請列出本論文未解決的理論限制，若已被其他文獻處理則排除」

這個提示專注於現有研究的限制，可能會發現一些已被討論過的問題，也可能找到新的研究缺口。

2. 路徑法：解析未來藍圖

告訴 AI：「提取各篇建議的未來研究方向，排除已有後續研究的主題」

就像召集領域大咖開圓桌會議，研究論文通常會在討論部分列出未來研究建議，這些是領域內專家對後續研究的看法。

3. 變數法：重組研究元件

告訴 AI：「先找出所有依變項與自變項，再列舉未被研究過的變數組合與測量方式」。

這個提示比前兩個更進階，能激發跨維度創新，不只是擷取文獻資訊，而是引導 AI 進行推理。它會先識別研究變數，接著思考如何擴展或替換變數來產生新的研究設計，最後排除已被探討的變數組合，以挖掘真正未被明確提出的研究缺口。

作者簡介

Jerome Chang

AsiaEdit 數位行銷

Jerome 是位有多年經驗的自由撰稿作家、數位行銷專家，目標通過提供準確有用的訊息來幫助學術作者發表作品。擅長SEO、內容行銷及社群媒體策略，致力於提升品牌在線上的能見度和互動。