Google Scholar 與一般 Google 有什麼差別？

• 結果範圍 一般 Google 混合網頁、新聞、影片等；Google Scholar 僅收錄期刊論文、會議論文、學位論文、專書與專利，篩掉大部分雜訊。
• 學術指標 Google Scholar 為每筆結果標示被引用次數，讓讀者一眼判斷影響力。

這些特點，使 Google Scholar 成為搜尋學術資訊時的首選平臺。

進階搜尋技巧：讓關鍵字命中率大幅提升

布林運算子（Boolean Operators）

• AND：兩組關鍵字都要出現 “機器學習” AND “醫療”
• OR：任一關鍵字出現即可 “深度學習” OR “神經網路”
• NOT：使用減號排除字詞 “人工智慧” -機器人
• 括號：組合複雜條件 (“深度學習” OR “機器學習”) AND 醫療

引號鎖定片語

把關鍵詞放在雙引號中（如 "機器學習模型效能"），Google Scholar 只回傳完全符合的片語，可省下大量篩選時間。

減號排除干擾字詞

主題範圍過廣、干擾文獻太多時，可用減號排除：
機器學習 -神經網路

萬用字元的侷限與變通

Google Scholar 不支援字尾截斷；* 只能整詞取代，無法在字根後接星號抓取變化。若同時想搜尋 computer、computing、computation 等，可改用：

("computer" OR "computing" OR "computation")

檔案格式限定

想直接下載 PDF？在關鍵字後加上：
機器學習 filetype:pdf

善用搜尋結果頁掌握文獻脈絡

被引用次數（Cited by）

• 點擊 Cited by，可追蹤後續引用該文的研究；再利用頁面頂端的「在引用文內搜尋」方框，快速找出特定主題的後續工作。
• 引用數高通常代表影響力，但並非絕對。2024 年曾有研究者讓貓「發表」假論文並累積百餘次引用，凸顯指標易被操弄的弱點。

相關論文（Related articles）

按一下 Related articles，即可列出主題相近的研究，快速拓展閱讀範圍。

All versions 與開放取用

若付費牆擋住全文，點 All versions 往往能找到作者上傳的自存版本或開放取用版本。

引用格式一鍵匯出

點「引用」圖示即可複製 APA、MLA、Chicago 等格式，或直接匯出至 EndNote、BibTeX、RefMan。

建立與管理個人資源

建立個人學術檔案

在 Scholar 註冊並設定公開個人檔案，可自動追蹤自己的被引用次數、h-index，並讓他人更容易發現你的研究。

連結機構圖書館

進入「設定 > 圖書館連結」，搜尋並勾選學校或機構名稱，之後搜尋結果會顯示「校內資源」鏈結，提升免費取得全文的機率。

我的圖書館（My Library）與標籤

把重要論文存入「我的圖書館」，再用自訂標籤依專案、主題分類，以後搜尋標籤就能秒開整個文獻清單。

快訊（Alerts）：自動追蹤最新研究

• 在搜尋結果旁點「建立快訊」，當新文獻符合條件時，系統會寄信提醒。
• 可針對特定作者、期刊或關鍵字建立多組快訊，並隨時修改或停用。

其他實用建議

• 多語言搜尋：直接以英文、中文、日文等不同語言關鍵詞重複查詢，有助挖掘國際文獻。
• 評估品質：Citation 指標只能當參考；最好同步確認作者背景、期刊是否為同行評審、出版社排名等，避免把時間浪費在品質存疑的文章上。
• 跨平台管理：若使用 Zotero、Mendeley 等文獻管理軟體，可匯出 BibTeX 後再導入，保持資料庫一致。